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run-wechat-article-loop — 公众号长文闭环

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run-wechat-article-loop — 公众号长文闭环 cover

微信公众号长文增长闭环 —— 从读者问题与复刻锚选题、写出可验证的公众号长文、预览与合规检查、同步微信草稿、三重确认下受控发布,到回收阅读与转化数据并复盘。用户要求写公众号、把内容改成公众号、同步或发布微信草稿、查看公众号数据或复盘时使用。

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name: run-wechat-article-loop
description: 微信公众号长文增长闭环 —— 从读者问题与复刻锚选题、写出可验证的公众号长文、预览与合规检查、同步微信草稿、三重确认下受控发布,到回收阅读与转化数据并复盘。用户要求写公众号、把内容改成公众号、同步或发布微信草稿、查看公众号数据或复盘时使用。
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# run-wechat-article-loop — 公众号长文闭环

## 这条闭环的目标

- **打开(阅读数)= 标题与首屏钩子**:让目标读者在订阅列表或转发卡片里想点开。
- **读完与转发(完读、分享、在看)= 完整解释 + 用户价值**:一篇只解决一个主问题,每节都给读者可带走的结果。
- **转化(阅读原文、产品入口点击)= 产品能力服务于方法**:产品出现在读者需要它的那一步,并有具体 CTA。

> 诚实边界:公众号打开量主要受订阅基数、推送时段和转发链路影响,单篇内容优化够不到这些结构性上限。没有粉丝基础的新号,先把文章当作可被转发、可被搜一搜收录的长期资产,而不是期望单次推送带量。

依赖缺失时触发统一的 [onboard-growth-lab](../onboard-growth-lab/SKILL.md)。本 Skill 不自行维护 onboarding。

```text

Overview

按 wechat-article-compose 执行,生产单元放在 memory/run-wechat-article-loop/outputs/<YYYYMMDD-slug>/。source-review.md 经用户确认后才写正文。

Manual install (npx, ZIP)
Claude Codenpx skills add tsingyuai/growth-lab --skill run-wechat-article-loop -g -a claude-code
Claude Code (degit)npx degit tsingyuai/growth-lab/models/run-wechat-article-loop#main ~/.claude/skills/run-wechat-article-loop
Claude.ai / desktopZip the folder and upload it under Settings → Capabilities → Skills.
Codex, Cursor, other agentsPoint them at SKILL.md. The other files are plain text.

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run-wechat-article-loop — 公众号长文闭环

这条闭环的目标

  • 打开(阅读数)= 标题与首屏钩子:让目标读者在订阅列表或转发卡片里想点开。
  • 读完与转发(完读、分享、在看)= 完整解释 + 用户价值:一篇只解决一个主问题,每节都给读者可带走的结果。
  • 转化(阅读原文、产品入口点击)= 产品能力服务于方法:产品出现在读者需要它的那一步,并有具体 CTA。

诚实边界:公众号打开量主要受订阅基数、推送时段和转发链路影响,单篇内容优化够不到这些结构性上限。没有粉丝基础的新号,先把文章当作可被转发、可被搜一搜收录的长期资产,而不是期望单次推送带量。

依赖缺失时触发统一的 onboard-growth-lab。本 Skill 不自行维护 onboarding。

① 观察与选题 → ② 创作 → ③ 预览与检查 → ④ 草稿同步 → ⑤ 受控发布 → ⑥ 结果回收与复盘

① 观察与选题

  1. 读取 SOUL.md;产品事实不足以支撑本篇时调用 research-product,只把已确认的增量写回 SOUL.md。
  2. 读取 memory/run-wechat-article-loop/ 中近期文章、发布状态和复盘,避免重复选题,并沿用已被数据支持的标题/结构规律。
  3. 选题证据可来自:本产品在其他渠道已验证的内容(如 memory/xhs-replicate/ 的高表现笔记、memory/run-seo-page-loop/ 中有展现的查询)、用户反馈、产品更新,或通过 media-crawler 等 Collector 采集的公开需求证据。
  4. 产出一句话选题:读者问题 + 本篇给出的方法 + 产品在哪一步出现 + 1-2 篇复刻锚。复刻锚由用户确认。

② 创作

按 wechat-article-compose 执行,生产单元放在 memory/run-wechat-article-loop/outputs/<YYYYMMDD-slug>/。source-review.md 经用户确认后才写正文。

③ 预览与检查

按 wechat-mp-publish 第 1 步运行 make wechat-preview 与 make wechat-render,用真实浏览器查看 preview.html;make wechat-lint 未通过时回到 ② 修改。

④ 草稿同步(默认终点)

按 wechat-mp-publish 第 2 步创建草稿,本机直连或远程服务二选一。缺少凭据、IP 白名单或接口权限时,交付完整发布包(preview.html、article.html、cover.png、assets/、wechat.yml 中的标题与摘要)走人类协作发布。

⑤ 受控发布

只有用户明确要求自动发布,且三重确认齐备时才执行 wechat-mp-publish 第 3 步。否则停在草稿,请用户在后台发布后回传文章 URL 与发布时间,写入 publish-state.json。

⑥ 结果回收与复盘

用户说“看看公众号数据”“这批复盘一下”或主动提供数据时,执行 结果回收与复盘。不自动触发回收,不自动修改方法。

保留的人工反馈点

  • 选题与复刻锚确认。
  • source-review.md 确认。
  • 公众号后台草稿预览。
  • 是否发布(publish.approved 只由用户改)。

不做

  • 不产出小红书卡片,不复用小红书站外导流规则。
  • 不批量发布、不删除已发布文章、不跳过草稿预览。
  • 不让 AI 伪造产品 UI,不写 SOUL.md 之外无法验证的产品能力。

Growth Lab Memory 接入

  • 每篇文章的生产单元(brief、正文、配置、自检、预览、publish-state.json)放在 memory/run-wechat-article-loop/outputs/<YYYYMMDD-slug>/。
  • 发布后的阅读与转化数据按月写入 memory/run-wechat-article-loop/publish-log/YYYY-MM.md。
  • 复盘结论、下一步选题建议写入带日期的 Memory 文件,并链接对应生产单元。
  • 方法改进直接修改本 Model 或对应 Executor,不写进 Memory。
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2name: run-wechat-article-loop
3description: 微信公众号长文增长闭环 —— 从读者问题与复刻锚选题、写出可验证的公众号长文、预览与合规检查、同步微信草稿、三重确认下受控发布,到回收阅读与转化数据并复盘。用户要求写公众号、把内容改成公众号、同步或发布微信草稿、查看公众号数据或复盘时使用。
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6# run-wechat-article-loop — 公众号长文闭环
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8## 这条闭环的目标
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10- **打开(阅读数)= 标题与首屏钩子**:让目标读者在订阅列表或转发卡片里想点开。
11- **读完与转发(完读、分享、在看)= 完整解释 + 用户价值**:一篇只解决一个主问题,每节都给读者可带走的结果。
12- **转化(阅读原文、产品入口点击)= 产品能力服务于方法**:产品出现在读者需要它的那一步,并有具体 CTA。
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14> 诚实边界:公众号打开量主要受订阅基数、推送时段和转发链路影响,单篇内容优化够不到这些结构性上限。没有粉丝基础的新号,先把文章当作可被转发、可被搜一搜收录的长期资产,而不是期望单次推送带量。
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16依赖缺失时触发统一的 [onboard-growth-lab](../onboard-growth-lab/SKILL.md)。本 Skill 不自行维护 onboarding。
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19① 观察与选题 → ② 创作 → ③ 预览与检查 → ④ 草稿同步 → ⑤ 受控发布 → ⑥ 结果回收与复盘
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22## ① 观察与选题
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241. 读取 `SOUL.md`;产品事实不足以支撑本篇时调用 [research-product](../../collectors/research-product/SKILL.md),只把已确认的增量写回 `SOUL.md`。
252. 读取 `memory/run-wechat-article-loop/` 中近期文章、发布状态和复盘,避免重复选题,并沿用已被数据支持的标题/结构规律。
263. 选题证据可来自:本产品在其他渠道已验证的内容(如 `memory/xhs-replicate/` 的高表现笔记、`memory/run-seo-page-loop/` 中有展现的查询)、用户反馈、产品更新,或通过 [media-crawler](../../collectors/media-crawler/SKILL.md) 等 Collector 采集的公开需求证据。
274. 产出一句话选题:**读者问题 + 本篇给出的方法 + 产品在哪一步出现 + 1-2 篇复刻锚**。复刻锚由用户确认。
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29## ② 创作
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31按 [wechat-article-compose](../../executors/wechat-article-compose/SKILL.md) 执行,生产单元放在 `memory/run-wechat-article-loop/outputs/<YYYYMMDD-slug>/`。`source-review.md` 经用户确认后才写正文。
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33## ③ 预览与检查
34 
35按 [wechat-mp-publish](../../executors/wechat-mp-publish/SKILL.md) 第 1 步运行 `make wechat-preview` 与 `make wechat-render`,用真实浏览器查看 `preview.html`;`make wechat-lint` 未通过时回到 ② 修改。
36 
37## ④ 草稿同步(默认终点)
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39按 wechat-mp-publish 第 2 步创建草稿,本机直连或远程服务二选一。缺少凭据、IP 白名单或接口权限时,交付完整发布包(`preview.html`、`article.html`、`cover.png`、`assets/`、`wechat.yml` 中的标题与摘要)走人类协作发布。
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41## ⑤ 受控发布
42 
43只有用户明确要求自动发布,且三重确认齐备时才执行 wechat-mp-publish 第 3 步。否则停在草稿,请用户在后台发布后回传文章 URL 与发布时间,写入 `publish-state.json`。
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45## ⑥ 结果回收与复盘
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47用户说“看看公众号数据”“这批复盘一下”或主动提供数据时,执行 [结果回收与复盘](references/result-intake.md)。不自动触发回收,不自动修改方法。
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49## 保留的人工反馈点
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51- 选题与复刻锚确认。
52- `source-review.md` 确认。
53- 公众号后台草稿预览。
54- 是否发布(`publish.approved` 只由用户改)。
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56## 不做
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58- 不产出小红书卡片,不复用小红书站外导流规则。
59- 不批量发布、不删除已发布文章、不跳过草稿预览。
60- 不让 AI 伪造产品 UI,不写 `SOUL.md` 之外无法验证的产品能力。
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62## Growth Lab Memory 接入
63 
64- 每篇文章的生产单元(brief、正文、配置、自检、预览、`publish-state.json`)放在 `memory/run-wechat-article-loop/outputs/<YYYYMMDD-slug>/`。
65- 发布后的阅读与转化数据按月写入 `memory/run-wechat-article-loop/publish-log/YYYY-MM.md`。
66- 复盘结论、下一步选题建议写入带日期的 Memory 文件,并链接对应生产单元。
67- 方法改进直接修改本 Model 或对应 Executor,不写进 Memory。
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Apache-2.0
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★ 2,000
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tsingyuai/growth-lab ↗
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